Megbízható AI-válaszok
Tiszta, szemantikusan előkészített adaton a találatok pontossága ugrásszerűen jobb — a felhasználók bizalma megmarad.
Smartegy
Adattisztítás és AI-felkészítés
Az AI pontosan annyira jó, amennyire az adat, amiből dolgozik
A céges adatbázisok és dokumentumtárak AI-készre alakítása: adattisztítás, egységesítés és szemantikus előkészítés — hogy az AI-bevezetés ne a „szemét be, szemét ki" csapdájával induljon, hanem megbízható válaszokat adó rendszerrel.
Adatállapot-felmérés érthető riporttalAI-támogatott tisztítás emberi validálássalA jó adatminőség tartósan fennmaradEU GDPR — az adat a cégé marad
Miért kritikus?
A sikertelen AI-bevezetések leggyakoribb oka a rossz adatminőség
Duplikált rekordok, ötféle írásmódú terméknevek, hiányos attribútumok — ezeken az AI sem segít. Ez a szolgáltatás pontosan ezt a kockázatot veszi ki a projektből.
Önmagában is megtérül
Kevesebb duplikált rekord: pontosabb riportok, kevesebb hibás számlázás — AI nélkül is.
Tartós hatás
A kiépített import-folyamatok a jó adatminőséget hosszú távon fenntartják.
A folyamat
A felméréstől a tartós adatminőségig
Először látjuk, mi van: az állapotriport megmutatja, mi használható azonnal, mi igényel tisztítást, és mi hiányzik — utána jön a munka.
01
Adatállapot-felmérés
Duplikációk, hiányos rekordok, inkonzisztens megnevezések, elavult adatok — érthető riporttal
02
Tisztítás és egységesítés
Duplikátumok összevonása, megnevezések és mértékegységek normalizálása, hiányzó attribútumok pótlása AI-támogatással, emberi validálással
03
Szemantikus előkészítés
Az adatmodell dokumentálása, az üzleti fogalmak definiálása, kereshető indexek építése
04
Folyamatos adatminőség
Import-folyamatok, adatminőség-mérőszámok és riasztások — hogy az adat tiszta is maradjon
Amit kap
A nyers adattól az AI-kész adatvagyonig
Data audit
Átvilágított adatbázisok, érthető riporttal: mi használható, mi javítandó, mi hiányzik.
Duplikátum-kezelés
Ügyfelek, termékek, partnerek duplikátumainak felderítése és összevonása.
Normalizálás
Megnevezések, kategóriák és mértékegységek egységesítése — ugyanaz a termék ne szerepeljen ötféle néven.
Szemantikus indexek
Jelentés-alapú keresésre alkalmas indexek termékadatokra és dokumentumokra.
Dokumentum-feldolgozás
Szerződések, szabályzatok, műszaki leírások kérdezhető tudásbázissá alakítva.
Import-folyamatok
Betöltési és frissítési pipeline-ok, hogy az adatminőség fennmaradjon.
Megvalósult projekt
160 000+ tételes termékkatalógus, AI-készre előkészítve
Egy műszaki kereskedő teljes termékkatalógusát készítettük fel AI-ra: normalizált megnevezések, egységesített műszaki paraméterek és szemantikus keresésre alkalmas indexek. Ma ezen az adatvagyonon fut az AI-alapú ajánlatkészítés.
- Normalizált terméknevek és paraméterek
- Szemantikus keresésre kész indexek
- Dokumentált adatmodell és üzleti fogalmak
- Import-folyamatok a tartós adatminőségért
160 000+
tétel
AI-készre előkészített termékkatalógus — megvalósult projekt
Mérhető üzleti hatás
Az AI-projekt sikerének előfeltétele — és önmagában is haszon
A tiszta adat nemcsak az AI-bevezetés kockázatát veszi ki a projektből: a pontosabb riportok és a kevesebb hibás folyamat AI nélkül is pénzt hoznak.
01
Projektkockázat
A leggyakoribb bukási ok — a rossz adatminőség — kikerül a projektből
02
Pontosság
Megbízható AI-válaszok az első naptól
03
Közvetlen haszon
Pontosabb riportok, kevesebb hibás számlázás — AI nélkül is
04
Jövőbeli projektek
A rendezett, dokumentált adatvagyon minden fejlesztést gyorsít és olcsóbbá tesz
Emberi validálás
Az AI-támogatott pótlások és összevonások emberi jóváhagyással véglegesednek.
Az éles rendszerek védve
A felmérés és a tisztítás ellenőrzött folyamatban, az üzemet nem zavarva történik.
Dokumentált adatmodell
Az elkészült adatmodell és fogalomtár a cég dokumentált, tovább használható tudása.
EU GDPR és saját AI-kontextus
Teljes EU GDPR-megfelelőség. A cég a saját AI-kontextusát építi: az adatok nem tanítanak külső nagy nyelvi modelleket, és nem kerülnek harmadik félhez — az üzleti titok hosszú távon is a cégé marad.
Gyakori kérdések
Amit érdemes tisztázni
Milyen adatokkal dolgoznak?+
Termékkatalógusokkal, ügyfél- és partnertörzsekkel, dokumentumtárakkal — adatbázisokkal és fájlalapú forrásokkal egyaránt.
Mennyi ideig tart?+
A felmérés adja meg a választ: az állapotriport után pontos becslést adunk a tisztítás és az előkészítés ütemezésére.
Kell hozzá leállás?+
Nem. A munka az éles rendszerek zavarása nélkül, ellenőrzött folyamatban zajlik.
Mi garantálja, hogy az adat tiszta is marad?+
A kiépített import-folyamatok, az adatminőség-mérőszámok és a riasztások — a tisztítás nem egyszeri akció, hanem fenntartott állapot.
Tanítanak az adatainkkal külső AI-modelleket?+
Nem. A rendszer teljes EU GDPR-megfelelőséggel működik, és a cég a saját, elkülönített AI-kontextusát építi. Az adatok nem kerülnek külső nagy nyelvi modellek tanításába és harmadik félhez sem — a felépült céges tudás kizárólag a cégé marad.
Kezdje egy adatállapot-felméréssel
A felmérés után érthető riportot kap: mi használható azonnal, mi igényel tisztítást, és mit hozna az AI-felkészítés a cég adatvagyonán.