Antworten in Sekunden
Auf eine Frage kommen sofort Daten, ein Diagramm oder ein fertiger Bericht — ohne Warten auf die IT.
Smartegy
Business Intelligence
Befragen Sie Ihre eigenen Daten — in natürlicher Sprache
Der Kern der Smartegy-Plattform: Die eigene Firmendatenbank wird in Alltagssprache befragbar. Kein SQL-Wissen, kein Warten auf Berichte — die Antwort kommt sofort, mit Daten, Diagramm, Dashboard oder fertigem Bericht.
Kein SQL-Wissen nötigLive-Daten aus der eigenen DatenbankDie KI ist auf Ihre Geschäftsbegriffe trainiertEU-DSGVO — die Daten bleiben beim Unternehmen
Business-Intelligence-Arbeitsbereich
Abfrage ausgeführt
3 Datenquellen verbunden
KI-Abfrage
Wie hoch war der Januar-Umsatz pro Filiale?
Umsatz pro Filiale · Januar
Nord
96 T€
Mitte
71 T€
Ost
49 T€
Süd
46 T€
Geplanter Bericht
Jeden Montag 7:00 · Wochenübersicht · PDF + E-Mail an die Führung
Dashboard
262 T€
Monatsumsatz
1.240
Bestellungen
Generierte Aufgabe
Rückgang in der Filiale Süd untersuchen
Verantwortlich: Katrin · Frist: Freitag
Das Geschäftsproblem
Berichte dauern Tage, Entscheidungen basieren auf veralteten Daten
Eine Führungsfrage wird von IT oder Analysten erst Tage später beantwortet — bis dahin hat sich die Entscheidungslage geändert. Und die Routineberichte binden laufend wertvolle Analystenkapazität.
Analystenkapazität wird frei
Routineberichte erstellt das System — die Analysten können sich den tieferen Fragen widmen.
Aus Erkenntnis wird Handlung
Aus der Analyse wird in einem Schritt eine zugewiesene, nachverfolgbare Aufgabe.
Doppelte Nutzererfahrung
Fragen Sie im Chat, oder arbeiten Sie auf den Dashboards
Chat-basierte KI-Agenten und eine klassische grafische Oberfläche zugleich. Jeder arbeitet in seinem eigenen Stil.
KI-Chat
Befragen Sie Ihre Daten
Wie hoch war der Januar-Umsatz pro Filiale?
Der Januar-Umsatz betrug insgesamt 262 T€. Die stärkste Filiale ist Nord (96 T€), die schwächste Süd (46 T€) — das Diagramm pro Filiale habe ich ebenfalls erstellt.
Eigene Datenbank
Grafische Oberfläche
Live-Dashboards und Berichte
Dashboards / Berichte / Aufgaben
3
Datenquellen
<10 s
Antwortzeit
52
geplante Berichte
Der gesamte Prozess
Von der Datenbankanbindung zur umgesetzten Entscheidung
Die Einführung besteht aus zwei Schritten — Integration und Training. Danach ist das System befragbar, Berichte lassen sich planen und aus Analysen entstehen Aufgaben.
01
Datenbank-Integration
ERP, Warenwirtschaft, Webshop und Eigenentwicklungen sicher angebunden
02
Training
Die KI lernt Ihr Datenmodell und Ihre Geschäftsbegriffe
03
Fragen
Natürlichsprachliche Abfragen — Antworten mit Daten und Diagrammen
04
Dashboards und Berichte
Live-Dashboards und geplante, automatische Berichte
05
Aufgabe
Aus der Analyse wird ein zugewiesenes To-do
Funktionen
Von der Frage bis zur Umsetzung, in einem System
Natürlichsprachliche Abfragen
Jeder kann fragen, in jeder Sprache — die KI schreibt und führt die Abfrage aus und präsentiert das Ergebnis verständlich und visuell.
Trainierte Geschäftsbegriffe
Die KI lernt, was „Umsatz", „Stammkunde" oder „Marge" in Ihrem Unternehmen bedeutet — die Antworten sind geschäftlich präzise.
Prognosen
Verkaufstrends, Saisonalität und erwarteter Umsatz aus historischen Daten, mit Diagrammen.
Interaktive Dashboards
Anpassbare Dashboards mit Live-Daten — Widgets lassen sich auch in natürlicher Sprache anfordern.
Geplante Berichte
„Schicke jeden Montag die Wochenübersicht" — Excel, PDF oder Diagramm-E-Mail, ohne menschliche Arbeit.
Aufgaben- und Vorlagengenerierung
Aus Erkenntnissen werden zuweisbare Aufgaben, aus wiederkehrenden Abläufen Vorlagen.
Report-Dashboard
Live-Dashboards der wichtigsten Kennzahlen
Die Dashboards entstehen aus der eigenen Datenbank, mit Live-Daten. Widgets lassen sich auf der Oberfläche oder in natürlicher Sprache anfordern, die Ansichten sind anpassbar — jeder sieht seine eigenen Kennzahlen.
Deterministische Generierung — die KI hilft nur
Hinter jedem Diagramm und Bericht steht eine ausgeführte, deterministische Datenbankabfrage. Die Zahlen erzeugt nicht die KI: Sie hilft, die Frage zu formulieren und die Ansicht zusammenzustellen. Dieselbe Abfrage liefert immer dasselbe Ergebnis, und ihre Quelle ist nachvollziehbar.
262 T€
Monatsumsatz
+8,2%1.240
Bestellungen
+4,6%31,8%
Marge
−1,1%Umsatz pro Filiale · Januar
96 T€
Nord
71 T€
Mitte
49 T€
Ost
46 T€
Süd
Umsatztrend · 6 Monate
AugSepOktNovDezJan
Kanalverteilung
Onlineshop46%
Wiederverkäufer32%
Filiale22%
Automatisiertes Reporting
Berichte erstellen sich selbst, aus Erkenntnissen werden Aufgaben
Geplante Berichte werden ohne menschliche Arbeit erstellt und versendet. Und wenn eine Analyse ein Eingreifen erfordert, generiert die KI in einem Schritt eine zugewiesene Aufgabe — die Umsetzung wird im eingebauten Aufgabenmanager verfolgt.
- Geplante Wochen- und Monatsberichte — Excel, PDF oder E-Mail
- Widgets und Berichte in natürlicher Sprache angefordert
- Aufgaben aus der Analyse, mit Verantwortlichem und Frist
- Nachverfolgbare Umsetzung im eingebauten Aufgabenmanager
Wöchentliche Führungsübersicht
Jeden Montag · 7:00
PDF + E-Mail
Rückgang in der Filiale Süd untersuchen
Verantwortlich: KatrinFrist: FreitagIn Arbeit
Messbarer Geschäftseffekt
Die Berichtsdauer sinkt von Tagen auf Sekunden
Der Ertrag ergibt sich aus der freigesetzten Analystenkapazität, dem automatisierten Reporting und den schnelleren Entscheidungen auf frischeren Daten.
Einsparung = Routineberichte × Erstellzeit × Stundensatz + Geschäftswert schnellerer Entscheidungen
01
Berichtsdauer
Sekunden statt Tage
02
Analystenkapazität
Routineberichte kosten keine Arbeitszeit mehr
03
Automatisiertes Reporting
Wochen- und Monatsberichte entstehen ohne menschliche Arbeit
04
Umsetzung
Die Kette Analyse → Aufgabe → Verfolgung schließt sich in einem System
Einsatzbereiche
Wo Daten zu Entscheidungen werden
Führung
Sofortige Entscheidungsunterstützung
Auf eine Führungsfrage kommen sofort Daten und Diagramme — Entscheidungen basieren auf frischen Zahlen.
KMU
Datengetrieben ohne Analystenteam
Was bisher ein dediziertes Analystenteam erforderte, wird auch für kleine und mittlere Unternehmen verfügbar.
Finanzen & Controlling
Berichte und Prognosen
Monatsabschlüsse, Controlling-Berichte und Umsatzprognosen automatisiert, mit überprüfbaren Daten.
Sichere Datenbankverbindung
Die Anbindung erfolgt kontrolliert und lesend — der Betrieb der Produktivsysteme bleibt unberührt.
Geschäftlich präzise Antworten
Die KI arbeitet trainiert auf Ihrem Datenmodell und Ihren Begriffen — die Quelle jeder Zahl ist nachvollziehbar.
Berechtigungsgesteuerter Zugriff
Wer welche Daten abfragen darf — geregelt auf Benutzer- und Unternehmensebene, in isolierter Umgebung.
EU-DSGVO und eigener KI-Kontext
Volle EU-DSGVO-Konformität. Das Unternehmen baut seinen eigenen KI-Kontext auf: Die Daten trainieren keine externen großen Sprachmodelle und gehen nie an Dritte — Geschäftsgeheimnisse bleiben langfristig im Unternehmen.
Häufige Fragen
Was es zu klären lohnt
Brauchen wir SQL- oder Programmierkenntnisse?+
Nein. Sie fragen in natürlicher Sprache — in jeder Sprache —, die KI schreibt und führt die Abfrage aus. Das Ergebnis erhalten Sie verständlich und visuell aufbereitet.
Welche Systeme lassen sich anbinden?+
ERPs, Warenwirtschaftssysteme, Webshops und eigene Datenbanken. Die Anbindung erfolgt über einen sicheren, kontrollierten Kanal und beeinträchtigt die Produktivsysteme nicht.
Woher kennt die KI unsere Begriffe?+
Das Training ist Teil der Einführung: Wir dokumentieren das Datenmodell und definieren die Geschäftsbegriffe — was „Umsatz", „aktiver Kunde" oder „Marge" bei Ihnen bedeutet. So sind die Antworten geschäftlich präzise.
Was garantiert, dass die Zahlen stimmen?+
Die Antworten stammen direkt aus der eigenen Datenbank, aus einer ausgeführten Abfrage — Abfrage und Quelle sind nachvollziehbar, das Ergebnis ist überprüfbar.
Werden mit unseren Daten externe KI-Modelle trainiert?+
Nein. Das System arbeitet vollständig EU-DSGVO-konform, und das Unternehmen baut seinen eigenen, isolierten KI-Kontext auf. Die Daten fließen weder in das Training externer großer Sprachmodelle noch an Dritte — das aufgebaute Firmenwissen bleibt ausschließlich beim Unternehmen.
Beginnen Sie mit Ihren ersten zehn Geschäftsfragen
Im Pilotprojekt binden wir die Datenbank an, trainieren die KI auf Ihre Begriffe und messen Genauigkeit und Geschwindigkeit der Antworten an Ihren echten Geschäftsfragen.