Verlässliche KI-Antworten
Auf sauberen, semantisch aufbereiteten Daten steigt die Genauigkeit sprunghaft — das Nutzervertrauen bleibt erhalten.
Smartegy
Datenbereinigung & KI-Vorbereitung
KI ist genau so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet
Wir machen Firmendatenbanken und Dokumentbestände KI-fähig: Bereinigung, Vereinheitlichung und semantische Aufbereitung — damit die KI-Einführung nicht mit der „Müll rein, Müll raus"-Falle beginnt, sondern mit verlässlichen Antworten.
Datenaudit mit verständlichem BerichtKI-gestützte Bereinigung mit menschlicher ValidierungDatenqualität langfristig gesichertEU-DSGVO — die Daten bleiben beim Unternehmen
Warum kritisch?
Die häufigste Ursache gescheiterter KI-Projekte ist schlechte Datenqualität
Doppelte Datensätze, Produktnamen in fünf Schreibweisen, fehlende Attribute — daran scheitert auch die KI. Dieser Dienst nimmt genau dieses Risiko aus dem Projekt.
Rechnet sich für sich allein
Weniger Duplikate: genauere Berichte, weniger Abrechnungsfehler — auch ohne KI.
Dauerhafte Wirkung
Die aufgebauten Import-Pipelines halten die Datenqualität langfristig hoch.
Der Prozess
Vom Audit zur dauerhaften Datenqualität
Zuerst sehen wir, was da ist: Der Statusbericht zeigt, was sofort nutzbar ist, was Bereinigung braucht und was fehlt — dann beginnt die Arbeit.
01
Datenaudit
Duplikate, unvollständige Datensätze, inkonsistente Bezeichnungen, veraltete Daten — mit verständlichem Bericht
02
Bereinigung und Vereinheitlichung
Duplikate zusammenführen, Bezeichnungen und Einheiten normalisieren, fehlende Attribute KI-gestützt ergänzen — mit menschlicher Validierung
03
Semantische Aufbereitung
Datenmodell dokumentieren, Geschäftsbegriffe definieren, durchsuchbare Indizes aufbauen
04
Kontinuierliche Datenqualität
Import-Pipelines, Qualitätskennzahlen und Warnungen — damit die Daten sauber bleiben
Was Sie bekommen
Von Rohdaten zum KI-fähigen Datenbestand
Datenaudit
Durchleuchtete Datenbanken mit verständlichem Bericht: was nutzbar ist, was zu beheben ist, was fehlt.
Duplikatbehandlung
Duplikate von Kunden, Produkten und Partnern erkennen und zusammenführen.
Normalisierung
Bezeichnungen, Kategorien und Einheiten vereinheitlichen — dasselbe Produkt darf nicht unter fünf Namen existieren.
Semantische Indizes
Bedeutungsbasierte, durchsuchbare Indizes für Produktdaten und Dokumente.
Dokumentverarbeitung
Verträge, Richtlinien und technische Beschreibungen werden zur befragbaren Wissensbasis.
Import-Pipelines
Lade- und Aktualisierungsprozesse, damit die Datenqualität erhalten bleibt.
Umgesetztes Projekt
Ein Produktkatalog mit 160.000+ Artikeln, KI-fähig aufbereitet
Wir haben den gesamten Produktkatalog eines technischen Händlers für KI vorbereitet: normalisierte Bezeichnungen, vereinheitlichte technische Parameter und Indizes für semantische Suche. Auf diesem Datenbestand läuft heute die KI-basierte Angebotserstellung.
- Normalisierte Produktnamen und Parameter
- Indizes bereit für semantische Suche
- Dokumentiertes Datenmodell und Geschäftsbegriffe
- Import-Pipelines für dauerhafte Datenqualität
160.000+
Artikel
KI-fähig aufbereiteter Produktkatalog — ein umgesetztes Projekt
Messbarer Geschäftseffekt
Voraussetzung des KI-Erfolgs — und Nutzen für sich allein
Saubere Daten nehmen nicht nur das Risiko aus der KI-Einführung: Genauere Berichte und weniger fehlerhafte Prozesse bringen auch ohne KI Geld.
01
Projektrisiko
Die häufigste Fehlerursache — schlechte Datenqualität — verschwindet aus dem Projekt
02
Genauigkeit
Verlässliche KI-Antworten vom ersten Tag an
03
Direkter Nutzen
Genauere Berichte, weniger Abrechnungsfehler — auch ohne KI
04
Künftige Projekte
Ein geordneter, dokumentierter Datenbestand macht jede Entwicklung schneller und günstiger
Menschliche Validierung
KI-gestützte Ergänzungen und Zusammenführungen werden mit menschlicher Freigabe final.
Produktivsysteme geschützt
Audit und Bereinigung laufen in einem kontrollierten Prozess, ohne den Betrieb zu stören.
Dokumentiertes Datenmodell
Das fertige Datenmodell und Glossar sind dokumentiertes, weiterverwendbares Wissen des Unternehmens.
EU-DSGVO und eigener KI-Kontext
Volle EU-DSGVO-Konformität. Das Unternehmen baut seinen eigenen KI-Kontext auf: Die Daten trainieren keine externen großen Sprachmodelle und gehen nie an Dritte — Geschäftsgeheimnisse bleiben langfristig im Unternehmen.
Häufige Fragen
Was es zu klären lohnt
Mit welchen Daten arbeiten Sie?+
Produktkataloge, Kunden- und Partnerstämme, Dokumentbestände — Datenbanken ebenso wie dateibasierte Quellen.
Wie lange dauert es?+
Das beantwortet das Audit: Nach dem Statusbericht geben wir eine präzise Einschätzung für den Zeitplan von Bereinigung und Aufbereitung.
Braucht es eine Betriebsunterbrechung?+
Nein. Die Arbeit läuft in einem kontrollierten Prozess, ohne die Produktivsysteme zu stören.
Was garantiert, dass die Daten sauber bleiben?+
Die aufgebauten Import-Pipelines, Qualitätskennzahlen und Warnungen — Bereinigung ist keine Einmalaktion, sondern ein gepflegter Zustand.
Werden mit unseren Daten externe KI-Modelle trainiert?+
Nein. Das System arbeitet vollständig EU-DSGVO-konform, und das Unternehmen baut seinen eigenen, isolierten KI-Kontext auf. Die Daten fließen weder in das Training externer großer Sprachmodelle noch an Dritte — das aufgebaute Firmenwissen bleibt ausschließlich beim Unternehmen.
Beginnen Sie mit einem Datenaudit
Nach dem Audit erhalten Sie einen verständlichen Bericht: was sofort nutzbar ist, was Bereinigung braucht und was die KI-Vorbereitung Ihrem Datenbestand bringen würde.