Trả lời AI đáng tin cậy
Trên dữ liệu sạch, được chuẩn bị ngữ nghĩa, độ chính xác tăng vọt — niềm tin của người dùng được giữ.
Smartegy
Làm sạch dữ liệu & chuẩn bị cho AI
AI tốt đúng bằng dữ liệu mà nó làm việc cùng
Chúng tôi biến cơ sở dữ liệu và kho tài liệu doanh nghiệp thành sẵn sàng cho AI: làm sạch, thống nhất và chuẩn bị ngữ nghĩa — để việc triển khai AI không bắt đầu bằng cái bẫy "rác vào, rác ra" mà bằng hệ thống trả lời đáng tin cậy.
Kiểm toán dữ liệu với báo cáo dễ hiểuLàm sạch bằng AI với xác thực của con ngườiChất lượng dữ liệu duy trì lâu dàiEU GDPR — dữ liệu thuộc về công ty
Vì sao then chốt?
Nguyên nhân phổ biến nhất của các dự án AI thất bại là chất lượng dữ liệu kém
Bản ghi trùng lặp, tên sản phẩm viết năm kiểu, thuộc tính thiếu — AI cũng không xử lý nổi. Dịch vụ này loại bỏ chính rủi ro đó khỏi dự án.
Tự nó cũng sinh lời
Ít bản ghi trùng hơn: báo cáo chính xác hơn, ít lỗi hóa đơn hơn — cả khi chưa có AI.
Hiệu quả bền vững
Các quy trình nhập liệu được xây dựng giữ chất lượng dữ liệu cao lâu dài.
Quy trình
Từ kiểm toán đến chất lượng dữ liệu bền vững
Trước tiên xem có gì: báo cáo hiện trạng cho thấy cái gì dùng được ngay, cái gì cần làm sạch, cái gì thiếu — rồi công việc bắt đầu.
01
Kiểm toán dữ liệu
Trùng lặp, bản ghi thiếu, tên gọi không nhất quán, dữ liệu lỗi thời — với báo cáo dễ hiểu
02
Làm sạch và thống nhất
Gộp trùng lặp, chuẩn hóa tên và đơn vị, bổ sung thuộc tính thiếu với hỗ trợ AI và xác thực của con người
03
Chuẩn bị ngữ nghĩa
Tài liệu hóa mô hình dữ liệu, định nghĩa thuật ngữ kinh doanh, xây chỉ mục tìm kiếm được
04
Chất lượng dữ liệu liên tục
Quy trình nhập liệu, chỉ số chất lượng và cảnh báo — để dữ liệu luôn sạch
Bạn nhận được gì
Từ dữ liệu thô đến tài sản dữ liệu sẵn sàng AI
Kiểm toán dữ liệu
Cơ sở dữ liệu được rà soát, với báo cáo dễ hiểu: cái gì dùng được, cái gì cần sửa, cái gì thiếu.
Xử lý trùng lặp
Phát hiện và gộp trùng lặp khách hàng, sản phẩm, đối tác.
Chuẩn hóa
Thống nhất tên gọi, danh mục và đơn vị — cùng một sản phẩm không được tồn tại dưới năm cái tên.
Chỉ mục ngữ nghĩa
Chỉ mục tìm kiếm theo ý nghĩa cho dữ liệu sản phẩm và tài liệu.
Xử lý tài liệu
Hợp đồng, chính sách, mô tả kỹ thuật biến thành kho tri thức hỏi đáp được.
Quy trình nhập liệu
Quy trình tải và cập nhật để chất lượng dữ liệu được duy trì.
Dự án đã thực hiện
Danh mục sản phẩm 160.000+ mặt hàng, chuẩn bị sẵn cho AI
Chúng tôi đã chuẩn bị toàn bộ danh mục sản phẩm của một nhà phân phối kỹ thuật cho AI: tên chuẩn hóa, tham số kỹ thuật thống nhất và chỉ mục sẵn sàng cho tìm kiếm ngữ nghĩa. Việc báo giá bằng AI ngày nay chạy trên chính tài sản dữ liệu này.
- Tên và tham số sản phẩm chuẩn hóa
- Chỉ mục sẵn sàng cho tìm kiếm ngữ nghĩa
- Mô hình dữ liệu và thuật ngữ được tài liệu hóa
- Quy trình nhập liệu cho chất lượng bền vững
160.000+
mặt hàng
danh mục sản phẩm chuẩn bị sẵn cho AI — dự án đã thực hiện
Hiệu quả kinh doanh đo lường được
Điều kiện tiên quyết của thành công AI — và tự nó cũng có lợi
Dữ liệu sạch không chỉ loại rủi ro khỏi việc triển khai AI: báo cáo chính xác hơn và ít quy trình lỗi hơn mang lại tiền cả khi chưa có AI.
01
Rủi ro dự án
Nguyên nhân thất bại phổ biến nhất — dữ liệu kém — biến mất khỏi dự án
02
Độ chính xác
Trả lời AI đáng tin cậy từ ngày đầu
03
Lợi ích trực tiếp
Báo cáo chính xác hơn, ít lỗi hóa đơn hơn — cả khi chưa có AI
04
Dự án tương lai
Tài sản dữ liệu ngăn nắp, được tài liệu hóa làm mọi phát triển nhanh và rẻ hơn
Xác thực của con người
Các bổ sung và gộp bằng AI được hoàn tất với phê duyệt của con người.
Hệ thống sản xuất được bảo vệ
Kiểm toán và làm sạch chạy trong quy trình kiểm soát, không làm gián đoạn vận hành.
Mô hình dữ liệu được tài liệu hóa
Mô hình dữ liệu và từ điển thuật ngữ hoàn chỉnh là tri thức được tài liệu hóa, dùng lại được của công ty.
EU GDPR và ngữ cảnh AI riêng
Tuân thủ đầy đủ GDPR của EU. Công ty xây dựng ngữ cảnh AI của riêng mình: dữ liệu không huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài và không bao giờ được chuyển cho bên thứ ba — bí mật kinh doanh vẫn thuộc về công ty lâu dài.
Câu hỏi thường gặp
Những điều nên làm rõ
Các bạn làm việc với dữ liệu gì?+
Danh mục sản phẩm, danh bạ khách hàng và đối tác, kho tài liệu — cả cơ sở dữ liệu lẫn nguồn dạng tệp.
Mất bao lâu?+
Kiểm toán sẽ trả lời: sau báo cáo hiện trạng chúng tôi đưa ra ước tính chính xác cho lịch trình làm sạch và chuẩn bị.
Có cần dừng hệ thống không?+
Không. Công việc chạy trong quy trình kiểm soát, không làm gián đoạn các hệ thống sản xuất.
Điều gì đảm bảo dữ liệu vẫn sạch?+
Các quy trình nhập liệu, chỉ số chất lượng và cảnh báo được xây dựng — làm sạch không phải hành động một lần mà là trạng thái được duy trì.
Dữ liệu của chúng tôi có được dùng để huấn luyện mô hình AI bên ngoài không?+
Không. Hệ thống hoạt động tuân thủ đầy đủ GDPR của EU và công ty xây dựng ngữ cảnh AI riêng, tách biệt. Dữ liệu không đi vào việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài và không được trao cho bên thứ ba — tri thức doanh nghiệp được xây dựng chỉ thuộc về công ty.
Bắt đầu bằng một cuộc kiểm toán dữ liệu
Sau kiểm toán, bạn nhận báo cáo dễ hiểu: cái gì dùng được ngay, cái gì cần làm sạch, và việc chuẩn bị cho AI sẽ mang lại gì trên tài sản dữ liệu của bạn.